產品策略案例拆解：如何提升 CakeResume 使用人數｜EP48

近期正試著拓展產品思維，開始透過 FAANG 的 Product strategy Interview 來自我練習，這篇先從「如何提升 Cakeresume 使用人數？」開始，藉由自問自答、題目拆解、產品發想、市場策略等面向來挖深自己的產品想法。

誰適合看這篇文章？
✔ 對產品經理、產品企劃、產品策略、產品規劃有興趣的朋友

一、產品題目：如何提升 CakeResume 使用人數

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我：好的，首先想確認為什麼現在要「提升使用人數」？而非其他指標，像是「使用率、回訪率」等，是否要提升本地市場份額、或打其他市場？

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面試官：因為目前本地的新用戶成長相對過往較慢，希望先穩固本地的每月／年成長數。

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我：最近成長變慢的徵兆有什麼？可能包含

  1. 產品推出新功能，導致找不到原有功能，衍生使用數下降
  2. 履歷編輯器推出新功能，但影響到舊有功能，導致使用變少
  3. 行銷廣告預算有降低，導致每月流量變少

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面試官：這些可以怎麼看出？

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我：根據上述可以從 3 個層面

1. 路徑的影響：

  • 若公司的產品有 A/B 版本，可以看出哪一版現在的使用量、跳出率比較好，藉由初步確認是否因為版本不同，導致到操作路徑。
  • 若沒有 A/B 版本，則可以往註冊轉換的漏斗，從「進站 → 註冊 → 輸入帳密 → 收認證碼 → 登入 → 進入會員中心 → 開啟履歷編輯器 → 儲存 → 發布」，確認新功能上線後，有哪一段路徑的轉換率明顯下降。

2. 功能的影響：

  • 盤點新功能上線後，舊功能的「原本使用量 vs 目前使用量」，檢查是否有掉數字。
  • 檢查活躍用戶數的變化，確認原本的 Active User 是否有降低。

3. 行銷的影響：

  • 檢查行銷部近期的流量數字，是否有因為調整受眾或預算導致進站人數降低。

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面試官：請挑選一個方向往下分析

二、發想規模

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我：從上述分析，CakeResume 因為目標在於「獲客」，因此我想著重在「提升活躍用戶數」，透過挖掘活躍用戶數目前的使用方式，讓更多非活躍用戶成為活躍用戶。

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我：這次規劃是否有任何時程或資源限制？

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面試官：需要在 3 個月內發布一個改進方案，團隊現在有 6 位工程師，而現在目標就是提升使用數。

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我：好的，我目前想知道「活躍用戶數」平常在使用的功能比例，以及他們在近期新功能的使用狀況

  1. 可以先確認新功能是否有滿足這群人的需求，確認是否要先針對履歷編輯器的現有功能進行迭代。
  2. 同時也需要調查他們的使用者旅程，在 CakeResume 編輯完履歷後，目前多數活躍用戶怎麼使用履歷，下一步會怎麼操作。

第 1 個月預計會做：

  1. 原有活躍用戶的分析報告 (1 weeks)
  2. 新功能的數據報告 (1 weeks)
  3. 產品迭代的發想 (1 weeks)
  4. 活躍用戶的訪談 (1 weeks)

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面試官：活躍用戶要找誰？

三、用戶分群

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我：針對會使用 CakeResume 履歷編輯器的活躍用戶，可能有

  1. 正在製作第一份履歷的新鮮人
  2. 正在積極找工作的求職者、轉職者
  3. 在平台上編輯職缺內容的招募人員

我想專注在有至少有 1 份履歷、且最近 2 周至少投過 1 個職缺的求職者，暫定滿足此條件的客群是活躍用戶。

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面試官：你想從他們身上獲得什麼？

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我：從求職者身上，我會確認

  1. 編輯完履歷後、投遞前，針對履歷有沒有系統外的客製調整？（有沒有系統編輯器本身無法滿足的需求，像是格式、版面）
  2. 編輯完履歷後，每周的使用頻率如何？多久會登入介面搜尋一次工作？或多久會修改一次履歷？（確認回訪動機，並區分求職者類型，e.g. 積極轉職者、新鮮人）
  3. 搜尋工作時，如何可以增加投遞意願？最近只有投 1–2 封職缺的原因是什麼？（確認投遞意願）
  4. 查看職缺描述時，有什麼情境影響投遞意願？（確認投遞意願）
  5. 投遞後，什麼動機會促使你再投遞第二間？（確認活躍動機）
  6. 在等待招募人員回信、回訊息的過程中，會在介面操作什麼行為？（確認待機行為）
  7. 投遞後，下次登入介面的時機點是什麼？（確認回訪時機）

目的想要了解：

  • 編輯：哪些行動可以提高用戶「編輯完成履歷」的每月使用數，目的是找到如何讓沒有履歷的人完成至少 1 份履歷。
  • 投遞：哪些行動可以提高「投遞數」，目的讓最近沒有投過職缺的人，至少投 1 次。
  • 回訪：哪些行動可以提高「用戶數」，目的是讓投過職缺的人，還願意再投第 2–3 次」

四、產品規劃

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面試官：我們希望提高「投遞數」，請往這個方向分析

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我：投遞數跟「用戶認為職缺符不符合」有關，因此會需要

  1. 職缺和履歷比對：確認用戶的履歷若要投遞，有多少成功率或符合度
  2. 職缺推薦精準度：用戶編輯完職缺，搜尋時能否更快速推薦個人化專屬職缺
  3. 履歷修改建議：針對用戶想投遞的職缺，能否在履歷介面再提供編輯建議

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以 3 個月的開發量能，我以原本使用路徑「編輯完履歷 → 搜尋職缺 → 查看職缺」的思考：

  1. 在編輯履歷當下，若要提供修改建議，需要讓用戶輸入他想投遞的職缺，或貼上職缺連結，由 AI 進行 履歷x 職缺 的比對，立即提供修改建議。
  2. 在搜尋職缺當下，可以在每個職缺有不同的適配度，即時將用戶履歷跟各個職缺進行比對。
  3. 在查看職缺當下，因為投遞意願已較高，可以在頁面再次提示履歷要如何修改、或要補充什麼關鍵字才能提高錄取率。

五、總結

這篇算是第一次嘗試 FAANG 的 Product strategy Interview，有些思考脈絡是參考各大社群和 ChatGPT 的引導，最後融合個人的產品經驗，後續再試試看發想不同題目：

非常謝謝你的閱讀！上述單純以我的職場生活來整理，未能涵蓋所有案例。

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．撰寫於：2024/05/26 (日)。
．撰文者：張家惟 Evan Chang，evancwchang@gmail.com
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